Vom Pilotprojekt zur Skalierung: Ingenieure im Mittelpunkt industrieller KI

Um einen KI-Piloten in die tägliche Fertigung zu überführen, müssen sowohl die Technologie als auch die Beschäftigten vorbereitet sein. Bei Reimagining Tomorrow: AI, Innovation and Workforce Transformation untersuchten wir, wie Ingenieure die von ihnen genutzten Systeme mitgestalten können. Die Veranstaltung brachte Unternehmensleiter, HR-Fachleute und Technologieinnovatoren zusammen.

Am 21. August 2026 hielt unser Head of Solutions Mike Feng den Vortrag „Vom Pilotprojekt zur Skalierung: Die Transformation der fortschrittlichen Fertigung durch industrielle KI-Agenten“. Er hob drei miteinander verbundene Prioritäten hervor: die richtige Technologie entwickeln, die richtigen Talente fördern und reale industrielle Herausforderungen lösen. Das Wissen und die Beteiligung der Ingenieure stehen im Mittelpunkt dieses Ansatzes.

Unser Ansatz sieht Ingenieure in der Rolle, industrielle Agenten anzulernen und deren Einsatz zu skalieren. Er soll Zeit für Lernen und höherwertige Aufgaben schaffen und zugleich die Verantwortung für die Produktion bei den Menschen belassen. Ingenieure bringen ihr Verständnis der Arbeit ein und behalten auch bei einem breiteren Agenteneinsatz die Entscheidungsbefugnis über die Produktion.

In einer separaten Diskussion im Juli 2026 benannte CEO Xu Jinsong unterschiedliche Betriebsumgebungen, fragmentierte Daten, Bereitstellungsfähigkeiten, die Akzeptanz durch Beschäftigte und den Bedarf an zuverlässigen Lösungen als Hürden für die Skalierung industrieller KI. Diese Herausforderungen prägen unseren Ansatz, eine Lösung auf den Einsatz über ihre erste Anwendung hinaus vorzubereiten.

Jede dieser Hürden erfordert Aufmerksamkeit. Die Lösung muss auf Daten zugreifen können, unterschiedliche Betriebsumgebungen müssen verstanden werden und die Fähigkeiten für die Einführung müssen vorhanden sein. Hersteller müssen außerdem die Menschen vorbereiten, die mit dem System arbeiten werden. Technische Einsatzbereitschaft und die Vorbereitung der Belegschaft müssen daher gemeinsam voranschreiten.

Unser N–1–N-Ansatz soll Branchenwissen und bewährte Anwendungsfälle zu einem wiederholbaren Bereitstellungsansatz zusammenführen und ihn anschließend über Fabriken und Anwendungen hinweg ausweiten. Er verbindet Daten, Agenten und Anwendungen sowie das Wissen der Organisation und schafft damit eine auf industrieller Erfahrung beruhende Grundlage für Skalierung.

Für Verantwortliche in Fertigung und HR hängen die praktischen Fragen zusammen: Welches Ingenieurwissen soll in das System einfließen, wie lernen Menschen die Zusammenarbeit mit ihm, wer behält die Entscheidungsbefugnis über die Produktion und was muss bereitstehen, bevor sich der Ansatz an anderer Stelle wiederholen lässt? Werden diese Fragen gemeinsam behandelt, wird Personalentwicklung Teil des Bereitstellungsplans.

Wir betrachten Talententwicklung als Teil der Vorbereitung auf einen wachsenden KI-Einsatz. Bei der Veranstaltung verbanden wir das Lernen von Ingenieuren und ihre höherwertige Arbeit mit der technischen Aufgabe, Agenten zu skalieren. Ein Skalierungsplan muss sowohl erklären, wie die Technologie arbeiten wird, als auch, wie die für die Produktion verantwortlichen Menschen ihre Nutzung gestalten.