技术之外的工作
Innowave Tech Forum 2026 汇聚客户、行业领袖、演讲嘉宾和合作伙伴,围绕一个实际问题展开探讨:要实现工业 AI 的规模化应用,需要哪些条件协同到位?Innowave Tech 在活动回顾中强调,可信赖的技术、高质量数据、领域专业知识和稳固的合作伙伴关系需要相互结合。
这种结合使讨论不再局限于单个 AI 系统的性能。技术必须与运用技术所需的生产知识、信息和组织能力相衔接。论坛重点讨论了如何建立这些联系,使 AI 能够融入持续开展的工业运营。
该公司指出,制造商、技术提供商、系统集成商、研究机构、政府和行业合作伙伴都是这一进程的参与者。各方分别提供了从孤立试点走向可重复部署所需的不同要素。
人员与成果始终是核心
Innowave Tech 将这一做法与制造商追求的成果联系起来:提高良率、减少停机时间,并帮助工程师在 AI 支持下做出决策。这些被视为合作的目标,而人在决策过程中持续参与也是讨论中明确强调的一环。
该公司提及 IMDA、新加坡半导体行业协会、Siemens Digital Industries Software 和 Intel 等支持论坛的机构,并感谢 Nils Michaelis、Ricky Watts、Ang Wee Seng、Isabel Chong、Licheng Yan 和 Wei Liang Lee 所作的贡献。
通过演讲、讨论和参与者之间的交流,论坛为这些合作关系提供了务实的交流场景。论坛的核心信息是,工业 AI 的规模化应用需要整个生态系统协同努力。技术实力固然重要,数据、经验和合作伙伴关系同样不可或缺,它们使制造商能够有效运用技术。