企業情報／テクノロジー
専門知識が
インテリジェンスへ。
課題は、単にAIを構築することではありません。新しい環境で新しいタスクにAIを役立て、その仕事に求められる判断力を備えさせることです。私たちのテクノロジーは、この課題を中心に設計されています。
AIを構築するAI。
新しいタスクでも、ゼロから始める必要はありません。Builder Agentsは専門的なスキルとツールを活用し、人が達成したい成果に合わせてモデルとワークフローをカスタマイズします。
- 目指す成果を記述
- 構築・改良
- 使用に向けた適格性評価
Builder Agentsによる適応の仕組み
ZeroDefectsでは、Builder Agentsがアンサンブルモデルを設計し、構成モデルそれぞれの寄与度を調整します。Insightでは、仮説を立てて検証し、データの不足を特定し、説明の妥当性を評価します。Autopilotでは、実演や指示を装置ワークフローの候補に変換します。その後、実際に運用する前に、人が成果物を学習、テスト、または適格性評価します。
iWave ZeroDefectsについて詳しく見る専門知識に根ざしたインテリジェンス。
役立つインテリジェンスは、業務で何が重要かを理解しています。私たちは専門領域の知識、データエンジニアリング、特化型モデルを組み合わせ、欠陥の認識、プロセス挙動の解釈、より良い意思決定の支援を行います。
- 専門領域の知識
- データとモデル
- 運用上の文脈
業務の文脈がモデルを形づくる仕組み
検査の目的がアンサンブルの設計を導きます。プロセスデータとエンジニアリングの知識が仮説の立案を導きます。モデルの出力は、それ自体を結論とみなすのではなく、実行すべきタスクに照らして評価します。
iWave Insightについて詳しく見るInsightから連携したアクションへ。
問題を理解することは、仕事の一部にすぎません。推奨事項は、適切な権限のもと、適切な装置での適切なアクションにつながる必要があります。私たちは、業務全体にわたり、インテリジェンスを適格性評価済みのワークフローにつなぎます。
- 観察・理解
- 管理された条件下で判断
- 実行・検証
判断がワークフローになる仕組み
Insightはプロセスのドリフトを特定し、必要な調整を判断できます。Autopilotは適格性評価済みの装置ワークフローを実行でき、その後もプロセスの監視は続きます。ロット処置では、処置内容の確認と承認はエンジニアが担い、その前後の収集、レビュー、処理の手順は自動化できます。
iWave Autopilotについて詳しく見るエッジで機能するインテリジェンス。
運用を支えるインテリジェンスは、装置がある場所で機能する必要があります。InnoConnectを通じて、適格性評価済みのエージェントが装置の近くで実行され、判断が物理的な動作につながる環境にAIを届けます。
- 適格性評価済みのエージェント
- InnoConnect
- 装置での実行
導入を現場の条件に即したものに保つ仕組み
モデルとワークフローは、導入先の環境に合わせて準備・評価されます。エッジでの実行により、定められた権限と運用上の境界の範囲内で装置と連携します。タスクや条件が変わった場合は、適応と再度の適格性評価が必要です。
iWave Autopilotについて詳しく見るあなたの専門知識から、新たな可能性へ。