ソリューション／ ウェーハ検査
iWave ZeroDefects検査目標に合わせて構築するビジョンAI。
検査ワークフローを見る
検査タスクに合わせたアンサンブルを構築します。その結果を、プロセスで使用するウェーハマップ、KLARFファイル、アプリケーションに接続します。
画像から判断へ
細部を捉え、欠陥を理解する。
検査画像には判断の根拠が含まれています。ZeroDefectsは、認識が必要な欠陥に合わせてモデルを組み合わせ、その結果を検査ワークフローにつなげます。
検査画像のサンプル · 欠陥の定義 · アプリケーション要件
目標とする結果を定義
検査データのサンプルをアップロードし、そのデータが何を表すかを説明します。欠陥分類で得たい結果と、その結果の利用方法を記述します。
アンサンブルを設計
Builder Agentsが目標に合わせてアンサンブルを作成し、パイプラインを構成する各モデルの寄与度を設定します。
学習・検証・テスト
デプロイ前に、アンサンブルをMLOpsライフサイクルに沿って学習、検証、テストします。このプロジェクトでは、データパイプライン、モデル、リポジトリ、デプロイを統合します。
アプリケーションに接続
推論と保存済みの結果、自己学習機能、ウェーハマップの更新、KLARF連携にAPIsを使用します。
ワークフローの例です。評価は、特定の検査タスク、データセット、想定用途に対して行います。
AIの拡張性／Builder Agents
新たな検査目標に、適応したアンサンブルを。
既知の欠陥の分類から未知の欠陥のスクリーニングへ移ると、使用する根拠データ、モデル構成、各モデルの寄与度が変わります。Builder Agentsがその設計をカスタマイズし、適応させたアンサンブルに対して改めて学習、検証、テストを行います。
アンサンブルの適応方法を見るあなたの専門知識から、新たな可能性へ。