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专业知识化为
智能。

挑战不只是构建 AI，而是让 AI 在新环境中应对新任务，并具备工作所要求的判断能力。我们的技术正是围绕这一挑战构建的。

构建 AI 的 AI。

新任务不应意味着从零开始。Builder Agents 运用专业技能和工具，围绕人员希望实现的目标定制模型和工作流。

Builder Agents 如何适应新任务

在 ZeroDefects 中，Builder Agents 设计集成模型，并调整各组成模型的贡献。在 Insight 中，它们提出并检验假设、识别数据缺口并评估解释。在 Autopilot 中，它们将演示和指令转化为候选设备工作流。随后，由人员对结果进行训练、测试或资质确认，再投入使用。

有用的智能懂得工作中的关键所在。我们将领域知识、数据工程和专用模型相结合，以识别缺陷、解读工艺表现并支持更好的决策。

具体情境如何塑造模型

检测目标指导集成模型设计。工艺数据和工程知识指导假设的提出。模型输出根据其必须完成的任务进行评估，而不是被单独视为结论。

理解问题只是工作的一部分。建议必须在适当的授权下，关联到适当设备上的适当操作。我们将智能与贯穿运营流程、通过资质确认的工作流相连接。

决策如何转化为工作流

Insight 可以识别工艺漂移并确定所需调整。Autopilot 可以执行通过资质确认的设备工作流，同时持续监测工艺。在批次处置中，工程师保留对处置操作的确认和签核职责；周边的收集、审核和处理步骤则可以自动化。

运营智能需要在设备所在之处发挥作用。通过 InnoConnect，通过资质确认的智能体在机器附近执行任务，将 AI 引入决策转化为实际动作的环境。

部署如何立足实际环境

模型和工作流针对其部署环境进行准备和评估。边缘端执行在明确的权限和运行边界内将其与设备连接。任务或条件发生变化时，需要进行适应性调整并重新确认资质。

凭借您的专业经验，开启新的可能。

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