iWave Autopilot／装置の自律化
製造の専門知識を装置の現場で活用できます。タスクを実演し、どのように実行すべきかを説明してください。Builder Agentsはその知識を、エンジニアがテストし、適格性を確認して導入できるワークフローに変えます。
適格性が確認された是正ワークフローを通じて、アラームが発生した装置を復旧します。
アラーム復旧工程を目標どおりに維持し、装置の性能を最適化します。
工程の最適化サンプリング、計測、是正措置を連携させます。
工場のオーケストレーションエンジニアリングの知識を、次のタスクのためのワークフローに変えます。
Builder AgentsiWave Builder Agents／知識をアクションへ
エンジニアは、手順、重要な条件、そしていつ停止すべきかを知っています。Builder Agentsはその知識をワークフローのロジックに変えます。最初の実演から適格性が確認されたエージェント、さらに次のタスクへと至る六つの段階をご覧ください。
01 / タスクを定義
装置のタスクを対象にプロジェクトを作成します。エージェントに明確な目標と必要な運用上の背景情報を与えます。
専門知識／出発点装置のタスクと、その実行に必要な運用知識を中心にプロジェクトを作成します。
「実演したセットアップ手順を、繰り返し実行できる装置ワークフローにする。」
運用ノウハウ → 実行可能なワークフロー
02 / 実演して説明
装置の操作を記録し、運用手順を追加します。実演は何が行われたかを捉え、説明はその背景をBuilder Agentに伝えます。
実演＋運用知識エンジニアがレシピの再ティーチングを記録し、記録を停止するまでを確認します。Builder Agentは、最初のワークフロー案の作成に使う操作と画面上の要素を特定します。
03 / エージェントをプログラムする
Builder Agentsは、実演と運用知識を使ってワークフローを作成します。エージェントの動作を決める操作、条件、確認事項からなる機能ブロックを確認し、改善します。
エージェント・プログラム・エージェント／内容を確認できるワークフローワークフローキャンバスでは、実行順序と判断の分岐をエンジニアが確認できます。
04 / シミュレーションと改良
シミュレーターでワークフローを実行し、アクティビティログで各ステップを追跡します。観察結果を基にロジックを改善し、エンジニアによる適格性確認の前に再テストします。
シミュレーション／確認／改善シミュレーションされた装置画面とアクティビティログにワークフローの動作が示され、エンジニアによる確認の根拠となります。
05 / 適格性を確認して展開
エンジニアがワークフローの適格性を確認し、承認します。承認済みのAutopilotエージェントは、対象の装置タスクのためにInnoConnect上でローカル実行されます。
エンジニアによる適格性確認／ローカル実行適格性確認後、ワークフローを選択して内容を確認し、承認済みエージェントの配備先となるInnoConnectを選びます。
06 / ワークフローを調整
関連するワークフローを出発点にします。Builder Agentsは新たな実演と手順を取り込み、ロジックをカスタマイズして、変更後のワークフローを再テストと適格性確認に向けて準備します。
AIの拡張性／カスタマイズの自動化関連するワークフローをテンプレートとして使用します。Builder Agentsが新しい実演と知識を取り込み、変更されたタスクに合わせて改良します。
ワークフローの変更 → 再認定 → 対象装置への適用。
Builder Agentsがカスタマイズを自動化。 適応させたエージェントを、そのタスクに対してテストします。
Builder Agentsがワークフローを作成・改良します。エンジニアが適格性を確認して承認します。導入されたAutopilotエージェントが承認済みのタスクを実行します。
AIのスケーラビリティ / カスタマイズの自動化
自動化を拡大するには、次のタスクに合わせて適応させる必要があります。Builder Agentsは関連するワークフローを出発点として、新たな実演と手順を取り込み、変更が必要なロジックを改良します。
新しいタスクで何が変わるかを見る実演されたセットアップ手順を適用し、装置が想定どおりの状態に達したことを確認します。
保守後に必要な検証手順、結果の判定条件、エスカレーションの確認項目を追加します。
Innowave Techによる実際の導入事例
装置のアラームから復旧する。変動が生じているプロセスを是正する。製造オペレーション全体の判断とアクションを連携させる。これらの実装を支える取り組みをご覧ください。
01 / アラーム復旧
Besi Datacon Evoシリーズ
検索またはデータ交換のエラーによってタスクが中断されます。Autopilotは制御が可能であることを確認し、認定済みの復旧手順を実行して、復旧後の状態を検証します。
実装済みのシナリオには、Adjust Point Not Found、Post Bond Search Failed、Data Exchange Errorが含まれます。オペレーターによる制御が優先され、解決しない状態はエスカレーションされます。
アラーム復旧を見る02 / プロセスの自己修復
ダイボンダー／エポキシ塗布後の工程
Insightはエポキシ塗布後の結果のドリフトを検出し、必要な調整を判断します。Autopilotはエポキシガンの圧力と高さに適格性が確認されたオフセットを適用し、工程を所定の条件内に保ちます。
補正後も監視を続け、次の工程結果を次の判断につなげます。
ダイボンダーの自己修復を見る03 / 高度なオーケストレーション
Ueno SEKI Tape and Reel AVI
スループットは、装置の各機能がどう連携するかによって決まります。検査結果とプロセスの健全性に関する観測結果を基に、ノズルアーム、ピックアンドプレース、インデックスステージ、タレットにわたる調整を連携させます。
保守後は、調整範囲を限定したワークフローで一ステップずつ調整し、品質とアラームを確認します。限界値に達した場合は、調整を保留するか元に戻します。
高度なオーケストレーションを見る04 / 広範なオーケストレーション
プロセス装置 → 計測 → ロットの処置
健全性の低いプロセス装置で処理されたロットは、計測サンプリングの優先度が高くなります。Autopilotは、アラーム復旧やレシピの再ティーチングから検査レシピの作成まで、適切な装置ワークフローを自動化します。
管理外れ時のアクションプランは、追加計測、再ティーチング、ロットの処置を連携させます。エンジニアが処置内容を確認して承認し、残りの処置手順は自動化されます。
計測のオーケストレーションを見るInnoConnect／装置でのローカル実行
適格性が確認されたAutopilotエージェントは、装置側のInnoConnect上でローカルに動作します。承認されたワークフローに従い、タスクの状況を確認し、対応できない状況はエスカレーションします。
認定された運用
必要な装置の状態とタスクの入力情報を確認します。
適格性が確認されたワークフローを装置のエッジで実行します。
期待される結果を確認します。未対応の状況はエスカレーションします。
プラットフォームはエージェントを展開・管理し、エッジデータを受信します。本番環境での実行にプラットフォームとの常時接続は必要ありません。ただし、MESのコンテキストなど、必要なリアルタイム入力は引き続き利用可能である必要があります。
各バージョンは、導入前にエンジニアが適格性を確認し、承認します。ローカル制御が優先され、必要に応じてオペレーターが制御を引き継げます。エージェントはプログラムされた動作に従います。
実際のユースケース / iWave Insightと連携
Insightはエポキシ塗布後のドリフトに対して推奨される補正を判断します。Autopilotはエポキシガンの圧力と高さに適格性が確認されたオフセットを適用します。
あなたの専門知識から、新たな可能性へ。