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画像認識+ワークフロー / 組立・梱包

作業の進行に合わせて検証する。

重要な部品と作業を認識。手順との順序照合に加え、完成した梱包に品目の欠落や誤りがないか検査します。

部品固定具、部品箱、手袋を着けた作業者の手がある組立作業台。

品質を左右するのは、検査と検査の間の作業。

組立が完了すると、抜けた工程が見えなくなることがあります。梱包済みに見えても、必要な品目が入っていないことがあります。手順の確認と最終的な内容物の確認は、異なる問いに答えるものです。

このソリューションは、両者を同じ検査として扱うことなく、一体的に確認します。ZeroDefectsが部品と関連する作業を画像認識し、Autopilotが設定された順序とルールを適用します。別個の画像検査で、定められた要件に照らして梱包と部品の過不足を確認します。

運用の流れ

観察からアクションへ。

  1. 期待される作業を定義する

    組立または梱包作業に必要な工程、部品、完了条件を特定します。

  2. 確認の根拠を認識する

    カメラの観測結果から関連する部品と作業を認識し、正しいワークとの対応を維持します。

  3. 手順と内容物を確認する

    観測された作業を設定済みの手順と照合します。部品や梱包内容物の欠落・誤りには、別個の検査基準を適用します。

  4. 例外を可視化する

    工程の抜けや検査上の不一致を可視化し、定められた確認・是正プロセスにつなげます。

証拠を正しいワークに結び付ける。

手で部品が隠れたり、複数のワークが近接したりすることがあります。各観測結果を正しい対象物と工程に結び付ける必要があります。手順の順守確認と外観欠陥検査には、それぞれ独自のモデルと合格基準があります。

専門知識を次のタスクへ。

新製品では、部品、外観、手順が変わります。ZeroDefects Builder Agentsは、サンプルデータと検査目的に基づいて画像認識モデル群をカスタマイズします。Autopilot Builder Agentsは、実演された作業とルールに基づいてワークフローを適応させます。いずれも導入前に新しい作業に対して評価します。

AIの拡張性とは、システムが認識する対象と、作業を解釈する方法の両方を適応させることです。

業務を支えるプラットフォーム

ZeroDefectsが画像認識と検査のパイプラインを提供します。

Autopilotが設定された手順とルールの監視を担います。

あなたの専門知識から、新たな可能性へ。

AIをあなたのオペレーションに活用する。