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プロセス最適化 / ダイボンディング

ドリフトがプロセスエラーになる前に補正する。

Insightがエポキシ塗布後の結果のドリフトを検出し、調整値を決定します。Autopilotがエポキシガンの圧力と高さに認定済みのオフセットを適用し、次の結果を監視してループを継続します。

密閉されたプロセスエリアとオペレーターインターフェースを備えたBesi Datacon Evoシリーズのダイボンダー。

工程を、目指す結果へと導き続ける。

ダイボンディングでは、エポキシ工程を安定して制御する必要があります。エポキシ塗布後の結果にドリフトが見られたら、エポキシエラーの発生を待つのではなく、工程を調査・補正すべきサインです。

この自己修復ユースケースでは、分析と装置操作を結び付けます。Insightがドリフトを特定し、推奨する調整を決定します。Autopilotが圧力と高さのオフセットに認定済みの変更を適用します。その後の工程結果から、さらなる対応が必要か判断します。

運用の流れ

観察からアクションへ。

  1. ドリフトを検出

    エポキシ塗布後の工程結果を監視し、目標とする運転状態からの逸脱を特定します。

  2. 調整値を決定

    Insightが必要な補正を判断し、エポキシガンの圧力と高さに対する推奨オフセットを示します。

  3. 補正を適用

    Autopilotが装置ワークフローを通じて認定済みのオフセットを適用し、エポキシエラーが発生する前にドリフトに対処します。

  4. 次の結果を監視

    エポキシ塗布後の結果を引き続き観察します。次の工程結果を基に補正を評価し、次の判断に役立てます。

推奨を、認定済みのアクションへ。

Insightが分析と推奨する補正を提供します。Autopilotは認定済みの範囲内で装置ワークフローを実行します。エンジニアが許容される調整と例外条件を定めます。新しいレシピやプロセスウィンドウには、個別の評価が必要です。

専門知識を次のタスクへ。

新しいプロセスに対して、Insight Builder Agentsが考えられる仮説を調査し、データの不足を特定し、目標とする結果に照らして利用可能な根拠を検証します。Autopilot Builder Agentsは、実証された手順に合わせて装置ワークフローを調整します。新しいループを導入する前に、モデルとアクションを併せて評価します。

拡張とは、データ、モデル、装置の対応を含め、次のループをカスタマイズして認定することです。

業務を支えるプラットフォーム

Insightが工程データを推奨する補正につなげます。

Autopilotが認定済みの補正を装置に適用し、運用ワークフローを完了します。

あなたの専門知識から、新たな可能性へ。

AIをあなたのオペレーションに活用する。