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质量检测 / 封装光学组件

发现单一视角遗漏的缺陷。

使用针对各视角构建的模型检测组件的顶面、底面和侧面。结合异常检测、缺陷识别和尺寸标准,作出有意义的质量判定。

运行流程
带有多个孔口的封装光学组件的放大检测图像。
组件检测 / 多视角

支撑实际工作的各大平台

iWave ZeroDefects

同一组件,不同的检测难题。

盖板崩缺、孔口污渍和键合空洞的外观各不相同。其重要性还取决于尺寸、位置和受检表面。

检测流程对齐各视角、分离关键区域,并组合互补模型。异常外观是调查的起点;缺陷类型和验收标准决定最终结果。

运行流程

从各个视角到质量判定。

模型组合取决于检测目标,包括哪些差异需要关注、哪些应被忽略。

组件检测 / 多视角
组件的第二个检测视角,检测图像中的中央编码区域已被遮蔽。
不同表面呈现不同缺陷。每个视角都需要各自的检测区域、模型和验收标准。
  1. 对齐视角

    根据参考图像定位组件,并为顶面、底面或侧面视角定义检测区域。

  2. 发现异常外观

    异常检测模型识别值得关注的视觉差异,包括标注缺陷样本有限的情况。

  3. 识别并评估缺陷

    必要时使用目标检测或分割,区分裂纹、崩缺、划痕、污渍、盖板偏移或键合缺陷。依据检测标准评估尺寸、位置和形态。

  4. 复核并改进

    与工程师共同复核缺陷证据和误拒结果。将修正后的样本纳入下一轮训练和评估,再部署更新后的模型。

将验收标准纳入模型。

单凭异常分数不能作为质量规范。工程师定义缺陷标准、复核有歧义的标签,并在评估检测结果时考虑被排除的图像区域。

支撑实际工作的各大平台

ZeroDefects 管理检测模型集成、训练数据、评估和部署。其应用层可以保留推理结果,并将结果接入生产流程。

将专业知识带入下一项任务。

Builder Agents 利用样本图像和检测目标,为新组件或新视角组合模型集成,并调整各模型的权重。工程师依据缺陷标准和误拒标准训练、验证并测试结果。

Builder Agents 提供当前平台的模型和工作流适配能力。每项新任务部署前均由工程师评估。

凭借您的专业经验,开启新的可能。

让 AI 在您的运营中发挥作用。